【摘要】智慧城市隨著國家政策推進(jìn)、技術(shù)瓶頸的突破、“互聯(lián)網(wǎng)+”等概念的出現(xiàn)，智慧城市越來越得到國家和城市管理者的重視，但同時市場也吸引很多投機(jī)者，引來諸多不正當(dāng)競爭，本文主要介紹未來安防企業(yè)如何在智慧城市建設(shè)中實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，能夠在激烈的市場競爭中保持優(yōu)勢。

一、智慧城市的建設(shè)現(xiàn)狀與進(jìn)展
    2015年3月6日，李克強(qiáng)總理在做政府報告中，將“互聯(lián)網(wǎng)+”作為國家戰(zhàn)略進(jìn)行定位，大大推動了互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等落地和發(fā)展，從國家層面詮釋了智慧城市建設(shè)中的重要性和必要性。國家層面各個部委先后發(fā)文，支持智慧城市建設(shè)三批幾百個試點(diǎn)項(xiàng)目，各地爭相將智慧城市建設(shè)作為城市發(fā)展的首要任務(wù)和手段之一，涌現(xiàn)了一批智慧城市、智慧產(chǎn)業(yè)新城等試點(diǎn)，從試點(diǎn)的情況來看，有些城市試點(diǎn)的效果較好，有些城市就是傳統(tǒng)信息化再包裝，并沒有實(shí)質(zhì)性的內(nèi)容，智慧城市建設(shè)過程中出現(xiàn)一系列的問題，如部門之間協(xié)調(diào)困難、數(shù)據(jù)難以共享、權(quán)限難以分配、運(yùn)維責(zé)任不清晰等問題。
    隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的成熟，較好的解決了城市級系統(tǒng)處理的效率和能力，系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和應(yīng)用成為熱點(diǎn)和難點(diǎn)，系統(tǒng)之間因?yàn)槔�益關(guān)系或無標(biāo)準(zhǔn)阻礙了數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通性。當(dāng)然也出現(xiàn)了一批較好的標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如公安視頻中的《公安視頻圖像信息聯(lián)網(wǎng)與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)GB/T28181-2011》聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，是視頻領(lǐng)域內(nèi)最成功的標(biāo)準(zhǔn)之一，很好的解決了視頻聯(lián)網(wǎng)的問題。隨著標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的推進(jìn)，標(biāo)準(zhǔn)的問題將得到解決，未來的智慧城市建設(shè)中系統(tǒng)之間的互聯(lián)性問題將大大加快。

二、從平安城市到智慧城市的邁進(jìn)，安防企業(yè)發(fā)展之路在何方？
    平安城市到智慧城市邁進(jìn)，平安城市主要以公安領(lǐng)域的視頻監(jiān)控應(yīng)用為主，視頻的聯(lián)網(wǎng)、實(shí)戰(zhàn)、圖偵等一系列的視頻應(yīng)用。隨著技術(shù)的成熟，核心技術(shù)差異很小，安防企業(yè)的產(chǎn)品、價格、營銷策略的同質(zhì)化，有些甚至進(jìn)行惡性競爭。智慧城市則更廣，涉及城市中的方方面面，主要分為三大類：城市監(jiān)管，城市民生、城市服務(wù)。三類業(yè)務(wù)做簡單的比較：

智慧城市的業(yè)務(wù)發(fā)展更為廣闊，需要各種核心的競爭能力，核心能力可能是設(shè)計(jì)咨詢集成能力、也可能是核心技術(shù)和產(chǎn)品、運(yùn)營服務(wù)商業(yè)模式都可能成為智慧城市的核心業(yè)務(wù)能力。
    1、在核心業(yè)務(wù)、解決方案上企業(yè)會面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)
    智慧城市建設(shè)與傳統(tǒng)的信息化建設(shè)有較大不同，傳統(tǒng)信息化偏重于建設(shè)方投資和建設(shè)，智慧城市建設(shè)偏向投資+建設(shè)+運(yùn)營的商業(yè)模式。所以兩者需要的能力有較大的不同，前者業(yè)主提供好產(chǎn)品，一次性服務(wù)好就能盈利；后者智慧城市需要懂行業(yè)的業(yè)務(wù)、商業(yè)模式，系統(tǒng)在生命周期的運(yùn)營后產(chǎn)生盈利。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)主流技術(shù)的出現(xiàn)，用信息手段將數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何與業(yè)務(wù)商業(yè)模式結(jié)合，如何盈利保證信息系統(tǒng)未來的可持續(xù)發(fā)展成為智慧城市建設(shè)中非常重要的問題之一。
    智慧城市的解決方案與以前有很大的不一樣，需要解決信息系統(tǒng)場景中的應(yīng)用價值和商業(yè)模式，遵循“場景業(yè)務(wù)化、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)商業(yè)化”，場景業(yè)務(wù)化：設(shè)計(jì)出符合場景的解決方案和應(yīng)用模式，解決客戶在場景中的問題；業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化：通過場景采集的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，使客戶有較好的場景體驗(yàn)；數(shù)據(jù)商業(yè)化：通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)開發(fā)的增值服務(wù)和商業(yè)模式最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)的上的盈利。所以未來的信息系統(tǒng)的商業(yè)開發(fā)是智慧城市建設(shè)中最重要的環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)之一。智慧城市的建設(shè)中視頻越來越嵌入信息系統(tǒng)的業(yè)務(wù)中，成為信息系統(tǒng)核心之一，信息系統(tǒng)價值轉(zhuǎn)移明顯，有原來的系統(tǒng)建設(shè)價值變?yōu)閿?shù)據(jù)的商業(yè)價值應(yīng)用價值。
    2）綜合能力更受市場青睞
    智慧城市的建設(shè)方越來越知道自己需要什么，所以具備解決建設(shè)方問題的核心能力的提供商將有較好的優(yōu)勢和發(fā)展。目前，最關(guān)注和最難解決的幾個問題：智慧城市建設(shè)的資金從那里來？信息系統(tǒng)建設(shè)如何盈利（商業(yè)模式）？生命周期信息系統(tǒng)誰運(yùn)營、如何運(yùn)營？等等。未來的智慧城市提供商不僅需要提供較強(qiáng)的技術(shù)和產(chǎn)品，更需要為建設(shè)方提供整體業(yè)務(wù)規(guī)劃、設(shè)計(jì)和運(yùn)營的能力，系統(tǒng)在場景下的業(yè)務(wù)模式和價值，智慧城市不僅僅是建設(shè)，需要出現(xiàn)一批又豐富經(jīng)驗(yàn)經(jīng)營和運(yùn)營智慧城市提供商，具備整體咨詢、設(shè)計(jì)規(guī)劃、商業(yè)模式、核心研發(fā)、系統(tǒng)運(yùn)營的綜合實(shí)力較強(qiáng)的廠家和集成商，未來將有一些綜合能力或更加優(yōu)秀的企業(yè)在智慧城市建設(shè)的競爭中脫穎而出，而那些靠傳統(tǒng)低價模式競爭的企業(yè)將舉步維艱。

三、安防視頻業(yè)務(wù)在智慧城市業(yè)務(wù)場景應(yīng)用廣泛，競爭激烈
    目前，安防產(chǎn)品已經(jīng)切實(shí)的應(yīng)用到各個行業(yè)的各種場景中，第一類傳統(tǒng)安防類產(chǎn)品（前端攝像機(jī)、門禁、報警傳感器、傳輸、后端、平臺、顯示等），廣泛應(yīng)用平安城市、智能交通、金融安防、智能樓宇、能源可視化、文教衛(wèi)等各種業(yè)務(wù)場景中，產(chǎn)品有幾千種，業(yè)務(wù)場景解決方案近上萬個；第二類互聯(lián)網(wǎng)視頻類業(yè)務(wù)（民用業(yè)務(wù)），如�？低�視螢石、小米的“小蟻”、360“家庭衛(wèi)士”、百度“小度”都廣泛的應(yīng)用在智慧社區(qū)、智能家居、智慧養(yǎng)老等業(yè)務(wù)場景中，以便捷、移動、簡單廣泛各種民用場景；第三類機(jī)器視覺業(yè)務(wù)，主要廣泛應(yīng)用于工業(yè)4.0、無人機(jī)視頻、機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用，如物流的分揀分類、生產(chǎn)線的定位、產(chǎn)品檢測、邊防巡檢、交通圖傳、打擊突發(fā)現(xiàn)場等領(lǐng)域都有較好的場景業(yè)務(wù)應(yīng)用。
    隨著CT、IT、DT技術(shù)的融合，安防技術(shù)與IT技術(shù)越來越融合，民用市場是各大廠家必爭之地，開始出現(xiàn)了非安防企業(yè)與安防企業(yè)競爭的情況，如曙光、浪潮為首的云服務(wù)廠家，如以百度、360、小米為首的互聯(lián)網(wǎng)廠家進(jìn)入安防這塊業(yè)務(wù)，這塊業(yè)務(wù)已經(jīng)將安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)融匯在一起，競爭相當(dāng)激烈，特別是互聯(lián)網(wǎng)以免費(fèi)思維為主的業(yè)務(wù)模式，大大改變了傳統(tǒng)安防廠家的盈利模式，如360的免費(fèi)硬件營銷策略，通過買他們的云存儲服務(wù)實(shí)現(xiàn)收支平衡。如果未來傳統(tǒng)安防企業(yè)這塊上沒有技術(shù)上的領(lǐng)先突破、商業(yè)場景的有效開發(fā)、品牌價值的有效推廣、互聯(lián)網(wǎng)的思維去經(jīng)營的話，將在很難實(shí)現(xiàn)盈利，很難在未來幾年行業(yè)殘酷的行業(yè)洗牌中生存下來。

四、安防企業(yè)如何在競爭激烈的智慧城市建設(shè)中突圍轉(zhuǎn)型？
    安防企業(yè)在同行激烈的競爭中和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)夾逼中艱難前行，突圍or轉(zhuǎn)型？目前、各家安防企業(yè)在都在積極探索，分為以下幾種：第一類安防視頻+商業(yè)模式進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)；第二類以云計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心的業(yè)務(wù)升級與深度應(yīng)用；第三類視頻業(yè)務(wù)進(jìn)入新的業(yè)務(wù)場景與領(lǐng)域。
    1、互聯(lián)網(wǎng)視頻業(yè)務(wù)
    互聯(lián)網(wǎng)視頻，目前基于攝像機(jī)+視頻云+APP的模式在基于GIS的可視化信息系統(tǒng)中在各業(yè)務(wù)場景得到了較好的應(yīng)用，在家庭的看護(hù)小孩、老人的環(huán)節(jié)中的較好的深入應(yīng)用，比如手機(jī)下的寶寶在線、透明廚房等不僅完成了消費(fèi)者對可視化的需求，比如透明廚房和工地可視化滿足監(jiān)管的要求。目前基于視頻云的系統(tǒng)完成了，景區(qū)視頻分享，特別在新車發(fā)布會、售樓現(xiàn)場發(fā)布會，企業(yè)微信的可視化方面將大大吸引用戶點(diǎn)擊。特別在突發(fā)事件的場景中，將有非常好的處理能力，如最近8月份中的臺風(fēng)“洪燦”來襲，海康威視螢石云系統(tǒng)的APP點(diǎn)擊量突破100萬，能提供優(yōu)質(zhì)的畫面和穩(wěn)定性贏得了客戶的認(rèn)可。
    2、基于云技術(shù)+大數(shù)據(jù)安防業(yè)務(wù)系統(tǒng)
    目前，公安視頻聯(lián)網(wǎng)的普及，大大加快了視頻作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的進(jìn)行智能分析提供了一種可能，全國的視頻聯(lián)網(wǎng)達(dá)到了幾千萬路，聯(lián)網(wǎng)后就會面臨視頻作為數(shù)據(jù)的檢索、分析、存儲等業(yè)務(wù)方面的難題，比如一個城市有3000路，按照高清4M計(jì)算，每秒中就要寫入3000*4M=12G，在傳統(tǒng)的文件存儲中是不可想象的，就需要云存儲的流直寫技術(shù)很好的解決大規(guī)模高清視頻的存儲問題。比如交通信息的查詢，目前過車數(shù)據(jù)一個市級的大概在100～300億條，如何實(shí)現(xiàn)秒級快速的檢索需要核心的技術(shù)，比如采用數(shù)據(jù)存儲中的冷、熱、溫?cái)?shù)據(jù)的方式和分布式技術(shù)，能很好的解決問題。特別是云計(jì)算、虛擬化、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)的出現(xiàn)，解決了未來業(yè)務(wù)升級中出現(xiàn)的技術(shù)問題。
    3）視頻新業(yè)務(wù)——機(jī)器視覺
    機(jī)器視覺這幾年新興起來的視頻領(lǐng)域的新業(yè)務(wù)，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做物體表面進(jìn)行測量和判斷，是一種非接觸式檢測方法。效率高、速度快、精度高、檢測效果穩(wěn)定、可7*24小時工作等優(yōu)點(diǎn)廣泛的應(yīng)用于各個領(lǐng)域。

在檢查、測量、分揀、統(tǒng)計(jì)、定位、3D建模成像方面都有非常好的應(yīng)用，目前廣泛的應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中。如下圖，機(jī)器視覺在倉庫盤庫和移動裝車中的應(yīng)用。

           機(jī)器視覺在盤庫的應(yīng)用              移動跟蹤裝貨現(xiàn)場

未來視頻將在各個領(lǐng)域內(nèi)得到廣泛的應(yīng)用，比如在未來的支付領(lǐng)域，人臉識別技術(shù)，未來的汽車無人駕駛技術(shù)，都是非常重要的核心技術(shù)之一，未來的安防數(shù)據(jù)將成為智慧城市重要資產(chǎn)之一。安防企業(yè)是否能夠把握好產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，深入沉淀新技術(shù)，積極探索新行業(yè)和新業(yè)務(wù)，是安防企業(yè)在未來發(fā)展成敗的關(guān)鍵之一。
    視頻從單一的安防業(yè)務(wù)向互聯(lián)網(wǎng)、社交、工業(yè)生產(chǎn)、甚至生產(chǎn)管理、商業(yè)營銷方面方向轉(zhuǎn)移，視頻業(yè)務(wù)與各種傳感器的融合在越來越多的業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用。視頻這種直觀、簡單的表達(dá)，更加受新一代消費(fèi)者和業(yè)務(wù)管理使用者的青睞，在各業(yè)務(wù)場景中得到較好的應(yīng)用，未來視頻基礎(chǔ)服務(wù)也可能會想GIS一樣，作為一種基礎(chǔ)服務(wù)能力，應(yīng)用于各行各業(yè)業(yè)務(wù)場景中。

五、安防企業(yè)在智慧城市業(yè)務(wù)的發(fā)展策略與建議
    未來智慧城市中安防發(fā)展提幾點(diǎn)個人的想法和思路：
    未來幾年的發(fā)展趨勢上看，呈現(xiàn)出以下發(fā)展方向：1、政府和企業(yè)市場推動混合云的發(fā)展、分布和幾種部署相結(jié)合趨勢推動互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)落地；2、機(jī)器學(xué)習(xí)興起推動智能分析技術(shù)成熟，視頻結(jié)合多傳感器驅(qū)動業(yè)務(wù)內(nèi)容創(chuàng)新；3、多平臺多業(yè)務(wù)互聯(lián)互通融合趨向規(guī)�；�，將有效支撐智慧城市等規(guī)模項(xiàng)目應(yīng)用。
    第一,從目前公司的著眼情況來看，傳統(tǒng)的安防業(yè)務(wù)也將融入更多的新技術(shù)和新業(yè)務(wù)場景應(yīng)用，比如云存儲、虛擬化、大數(shù)據(jù)等，如在公安實(shí)戰(zhàn)中的人、車軌跡法、如在交通中百億級的違章數(shù)據(jù)稽查的應(yīng)用等，都是以往業(yè)務(wù)系統(tǒng)不能完成的。視頻系統(tǒng)更多的嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，智能樓宇中車牌識別（ETC）的功能，超高層中的訪客通道自動派梯系統(tǒng)、交通系統(tǒng)中的視頻自動違章處罰系統(tǒng)，以物聯(lián)網(wǎng)為首的業(yè)務(wù)系統(tǒng)將廣泛應(yīng)用于生活和生產(chǎn)，推動著私有云、大數(shù)據(jù)發(fā)展。第二：機(jī)器學(xué)習(xí)推動智能分析，Smart技術(shù)的出現(xiàn)，將視頻從非可視化數(shù)據(jù)并為可視化數(shù)據(jù)提供了可能，將視頻業(yè)務(wù)推到了更高的業(yè)務(wù)高度。如機(jī)器視覺技術(shù)，將大大改變識別、定位、分揀、統(tǒng)計(jì)、檢測技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)4.0技術(shù)大大加快了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的效率，如在物流中的識別技術(shù)，大大加大了分揀效率，在倉庫中的識別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物料的可視化和庫存盤點(diǎn)的實(shí)時化，機(jī)器視覺+傳感器+執(zhí)行機(jī)構(gòu)以成為未來工廠必不可少的核心業(yè)務(wù)之一。第三，多平臺多業(yè)務(wù)的互聯(lián)互通融合趨向規(guī)�；�，目前CT、IT、DT業(yè)務(wù)高度認(rèn)可，有效支持智慧城市中的業(yè)務(wù)發(fā)展和應(yīng)用，如在互聯(lián)網(wǎng)視頻在連鎖店中，可以統(tǒng)計(jì)人流，通過門店的門口識別新老客戶，通過基于位置的視頻系統(tǒng)，確定店鋪位置的熱度與人群的特性（性別、年齡、其它）的關(guān)聯(lián)性，比如在試衣鏡前，可以通過試衣鏡前的攝像機(jī)對試衣客戶的表情和動作位置的抓拍，判斷客戶的購買行為，未來這些深度的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在商業(yè)平臺上將大大加快商業(yè)模式深度的轉(zhuǎn)型。
    未來的安防企業(yè)競爭，將是一種企業(yè)綜合實(shí)力的競爭，安防企業(yè)在未來的經(jīng)營中，是否能夠在營銷和解決策略、新產(chǎn)品和新技術(shù)研發(fā)、新行業(yè)和新業(yè)務(wù)的探索中積極的轉(zhuǎn)型和突圍，是夠在智慧城市建設(shè)的浪潮中脫穎而出關(guān)鍵因素。