摘要：在過去的十幾年間，公安監(jiān)所內(nèi)的信息化進(jìn)程取得了重大進(jìn)展，眾多視頻監(jiān)控設(shè)備在公安監(jiān)所中得到了應(yīng)用，從監(jiān)控設(shè)備的發(fā)展趨勢來看，目前也向著數(shù)字化、高清化、智能化的方向轉(zhuǎn)變。其中，數(shù)字化為視頻的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能分析提供了基礎(chǔ)。與此同時(shí)，隨著各單位對安防監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)的持續(xù)投入，視頻監(jiān)控中的智能行為分析更是在越來越多的公安監(jiān)所監(jiān)控系統(tǒng)中得到了應(yīng)用。但目前智能分析更多的是關(guān)注與事前和事發(fā)時(shí)單個(gè)監(jiān)舍內(nèi)人的行為的分析研判，在事后檢索和大數(shù)據(jù)挖掘方面多有欠缺。
    一、公安監(jiān)所視頻監(jiān)控智能分析應(yīng)用現(xiàn)狀
    智能視頻分析依賴于視頻算法對視頻內(nèi)容進(jìn)行分析，通過提取視頻中關(guān)鍵信息，進(jìn)行標(biāo)記或者相關(guān)處理，并形成相應(yīng)事件和告警的監(jiān)控方式，人們可以通過各種屬性描述進(jìn)行快速檢索。如果把攝像機(jī)看作人的眼睛，而智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以理解為人的大腦。智能視頻技術(shù)借助處理器的強(qiáng)大計(jì)算功能，對視頻畫面中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高速分析，獲取人們需要的信息。
    目前，市面已經(jīng)較為成熟的智能分析規(guī)則，主要有監(jiān)舍內(nèi)部行為分析和圍墻周界行為分析。針對監(jiān)舍內(nèi)部在押人員的行為分析主要有劇烈運(yùn)動、攀高、夜間起身檢測、徘徊、人員離崗等規(guī)則，針對監(jiān)所周界的行為分析主要有人臉采集識別、人員特征識別、區(qū)域入侵檢測、物品遺留檢測、人群聚集識別、自動跟蹤等。
    從智能分析產(chǎn)品部署來看，主要有后端服務(wù)器分析和前端攝像機(jī)分析兩種模式。針對監(jiān)舍內(nèi)部行為分析，一般以后端服務(wù)器分析為主，此類分析需要具備較高的硬件設(shè)備性能和良好的視頻圖像質(zhì)量，這兩個(gè)要素滿足得越好，則分析成功的識別率越高。而從周界的行為分析來看，目前一些廠家已經(jīng)將智能分析運(yùn)算集成到了前端攝像機(jī)當(dāng)中。
另外，利用智能視頻分析系統(tǒng)可以進(jìn)行事前預(yù)警防范。比如人臉識別比對系統(tǒng)，通過建立人臉捕捉數(shù)據(jù)庫，將人臉信息歸檔，并與個(gè)人身份建立關(guān)系，在實(shí)際運(yùn)用過程中采用人臉?biāo)阉�、黑名單布防、陌生人識別等多項(xiàng)智能分析技術(shù)，大大提高監(jiān)所安防的安全性，做到在押人員在所內(nèi)的軌跡跟蹤和分析。
    目前智能視頻分析技術(shù)已經(jīng)逐漸的趨于成熟，這和安防企業(yè)的努力和貢獻(xiàn)是分不開的，他們是智能視頻分析的先行者。此類的廠家以�？低�視等公司為代表，其產(chǎn)品已經(jīng)得到了眾多用戶的實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)，具備較高的市場占有率。
    二、公安監(jiān)所視頻監(jiān)控智能分析應(yīng)用面臨的困境
    隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)的普及和智能分析技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在智能視頻分析技術(shù)已經(jīng)逐漸被人們所接受，但是隨之帶來的問題也比較明顯。一個(gè)就是視頻監(jiān)控系統(tǒng)覆蓋的全面性帶來的海量視頻的分析，例如在視頻監(jiān)控的規(guī)模已經(jīng)到達(dá)了千路以上規(guī)模的前提下，尋找一條可用的線索就帶來很大的困難；另一個(gè)就是針對視頻智能分析系統(tǒng)帶來的碎片化，有沒有一個(gè)成熟的大數(shù)據(jù)挖掘的方法? 對于人臉識別分析來說，只有大批量的使用高清攝像機(jī)，增大捕獲到清晰、正面人臉的可能性，才能有更好的實(shí)戰(zhàn)效果。
    一起突發(fā)事件的發(fā)生，有時(shí)會伴隨著大量的視頻錄像線索，與事件相關(guān)的大量監(jiān)控視頻基本采用Windows文件目錄管理的原始方式，需要通過其他類型的記錄文件（如記事本，WORD，EXCEL等）來記錄視頻內(nèi)的重點(diǎn)內(nèi)容（如人物，時(shí)間，地點(diǎn)等），這就造成調(diào)取關(guān)鍵視頻困難、視頻管理效率低下，甚至造成重要視頻的丟失。在查找之前的線索時(shí)，要在繁雜的資料庫中檢索到該視頻并通過特定廠商的DVR播放器定位到對應(yīng)時(shí)間點(diǎn)查看，這樣就造成線索與對應(yīng)的視頻資料的映射關(guān)系的混亂和檢索困難。
    很多人認(rèn)為在監(jiān)控?cái)z像機(jī)上用上智能分析技術(shù)，就可以高枕無憂，省時(shí)省力，實(shí)際上如果沒有更好的應(yīng)用，那么非但不能解放警力，還會帶來安裝調(diào)試復(fù)雜、設(shè)備維護(hù)困難等一系列后遺癥。
    三、智能視頻分析系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
    智能視頻數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用主要是面向事后視頻分析、管理和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。�？低�視正在著力于此類應(yīng)用的研發(fā)，并開發(fā)出視頻檢索系統(tǒng)，系統(tǒng)采用�？低�視自主研發(fā)的高效智能分析算法技術(shù)，保證分析信息的全面和準(zhǔn)確，同時(shí)系統(tǒng)采用集群化計(jì)算方式，可提供幾十上百倍以上實(shí)時(shí)的快速分析能力，并可根據(jù)應(yīng)用需要進(jìn)行線性擴(kuò)展，提高計(jì)算能力。
    本系統(tǒng)在視頻資料錄入的同時(shí)，自動對視頻中的目標(biāo)信息進(jìn)行格式歸一化與智能預(yù)處理分析，對視頻進(jìn)行快速處理，提取視頻中目標(biāo)的相關(guān)信息作為智能元數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)庫中。之后的相關(guān)操作，如智能審看、智能檢索等等就不用再做復(fù)雜的解碼以及智能分析的工作，而是直接從智能元數(shù)據(jù)中提取，大大的提高了工作效率。系統(tǒng)可以與諸如�？低�視的視頻監(jiān)控管理平臺實(shí)現(xiàn)無縫對接，實(shí)施案件管理等功能，更加有效、有針對性的去關(guān)注和分析某些重要視頻，獲取有價(jià)值的信息，對接之后可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸，使得傳輸速度更快，節(jié)省存儲資源。
    根據(jù)智能元數(shù)據(jù)信息，可對目標(biāo)及目標(biāo)細(xì)化特征等視頻內(nèi)容級別進(jìn)行篩選，如顏色、人/車分類等。用戶還可根據(jù)案情的需要自定義設(shè)置不同的周界防范規(guī)則，通過在數(shù)據(jù)庫中對元數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索提取觸發(fā)規(guī)則的目標(biāo)信息，達(dá)到快速檢索的目的，極大地提高了效率。
    整個(gè)系統(tǒng)有如下功能：
    目標(biāo)行為分析：視頻錄像導(dǎo)入服務(wù)器后，系統(tǒng)自動獲取視頻內(nèi)部的事件及目標(biāo)的關(guān)鍵信息，并根據(jù)這些信息生成視頻內(nèi)容及索引�？梢酝ㄟ^查看目標(biāo)圖例，就可在幾分鐘內(nèi)，查看數(shù)個(gè)小時(shí)視頻中包含的所有目標(biāo)，并確定其行為，完成對視頻中信息的甄選。如下圖所示：

    雖然智能視頻分析其自身發(fā)展也存在諸多缺陷，由于實(shí)際環(huán)境中光照變化、目標(biāo)運(yùn)動復(fù)雜性、遮擋、目標(biāo)與背景顏色相似、雜亂背景等都會增加目標(biāo)檢測與跟蹤算法設(shè)計(jì)的難度，但是智能視頻分析技術(shù)已經(jīng)逐漸成為安防行業(yè)發(fā)展的大方向，眾人拾柴火焰高，隨著眾多科研院校、大型安防企業(yè)對智能視頻分析技術(shù)不斷的研究和創(chuàng)新，智能視頻分析的運(yùn)用會逐漸大眾化，普及到各個(gè)監(jiān)所的日常工作中，真正發(fā)揮安全防范的預(yù)見作用，將危險(xiǎn)扼殺在搖籃里，給監(jiān)所的安全運(yùn)行帶來有力保障。