向更廣泛領(lǐng)域滲透

數(shù)字孿生如何落地
　　工業(yè)和信息化部等五部門日前聯(lián)合印發(fā)的《虛擬現(xiàn)實(shí)與行業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展行動計(jì)劃(2022 ~ 2026 年)》列出了虛擬現(xiàn)實(shí)與新一代信息技術(shù)進(jìn)行深度融合的豪華陣容，其中數(shù)字孿生就是與 5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和區(qū)塊鏈并駕齊驅(qū)的核心融合軀干。其實(shí)，除了中國外，包括德國、美國和日本等許多發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體都在全力尋找與拓展數(shù)字孿生的落地場景，因此，接下來數(shù)字孿生將在社會經(jīng)濟(jì)的許多領(lǐng)域尤其是工業(yè)制造方面發(fā)揮出極其強(qiáng)大的賦能作用。

一、橋接現(xiàn)實(shí)與虛擬

數(shù)字孿生是指充分利用物理模型、傳感器、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多尺度的仿真過程，它作為虛擬空間中對實(shí)體產(chǎn)品的鏡像，反映了相對應(yīng)物理實(shí)體產(chǎn)品的全生命周期過程。
　　按照美國航空航天局(NASA)給出的解釋，數(shù)字孿生是指充分利用物理模型、傳感器、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多尺度的仿真過程，它作為虛擬空間中對實(shí)體產(chǎn)品的鏡像，反映了相對應(yīng)物理實(shí)體產(chǎn)品的全生命周期過程。通俗點(diǎn)說，數(shù)字孿生就是將現(xiàn)實(shí)世界的物理體或者系統(tǒng)以及流程等復(fù)制到虛擬空間，生成一個“克隆體”，二者最終組成一個“數(shù)字雙胞胎”。

另外，數(shù)字孿生離不開VR和AR，二者如果實(shí)現(xiàn)了融合，便可拓展出無限的落地場景。另外，數(shù)字孿生需要大數(shù)據(jù)、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)以及人工智能(AI)等技術(shù)的支持。沒有物聯(lián)網(wǎng)就不可能實(shí)現(xiàn)端與端的連接，而失去傳感器，數(shù)據(jù)就只能孤立存在于現(xiàn)實(shí)物體，更談不上虛擬世界的信息反饋。同樣，離開了AI，數(shù)字模型就等于失去了“大腦”，數(shù)字孿生只能成為僅有軀殼的“胚胎”。而在這一技術(shù)矩陣中，數(shù)字孿生猶如可以點(diǎn)火的引擎，帶動各個技術(shù)細(xì)胞次序活躍與協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)。

二、最活躍的應(yīng)用地帶

數(shù)字孿生對工業(yè)制造來說非常重要。工業(yè)制造成為了數(shù)字孿生最為活躍的戰(zhàn)場。智能車間與智能工廠是數(shù)字孿生的可視化成果。

隨著最近幾年發(fā)達(dá)國家先后提出工業(yè)4.0、智能制造以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，以美國通用電氣(GE)、德國西門子等為代表的大型工業(yè)企業(yè)紛紛擁抱數(shù)字孿生，導(dǎo)致工業(yè)制造成為了數(shù)字孿生最為活躍的戰(zhàn)場。

對于工業(yè)企業(yè)而言，產(chǎn)品無疑是首先可以數(shù)字孿生的對象，即從產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，到產(chǎn)品的制造均可通過數(shù)據(jù)建模實(shí)現(xiàn)全流程的監(jiān)控分析，從中既可及時調(diào)整與完善產(chǎn)品的形狀、結(jié)構(gòu)以及工藝，又可發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的質(zhì)量瑕疵，并進(jìn)行同步性修補(bǔ)與改善。同樣的道理，企業(yè)的整條產(chǎn)品生產(chǎn)線也可以數(shù)字孿生，借助賽博空間(計(jì)算機(jī)以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)里的虛擬現(xiàn)實(shí))生產(chǎn)線的等價映射鏡像，提前優(yōu)化生產(chǎn)流程中的資源與要素配置，同時捕捉與清除相關(guān)的線上堵點(diǎn)，達(dá)到對整個產(chǎn)品生產(chǎn)活動的風(fēng)險隔離與健康管理。

數(shù)字孿生當(dāng)然可以延伸到后續(xù)服務(wù)層面。比如通過對產(chǎn)品的幾何形狀、性能、歷史銷售、用戶反饋等進(jìn)行建模，就可以改變傳統(tǒng)的產(chǎn)品運(yùn)行“黑箱”狀態(tài)，實(shí)時監(jiān)測產(chǎn)品的使用與運(yùn)轉(zhuǎn)狀況，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品具體功能偏差的同時，更能提前預(yù)判產(chǎn)品零部件的損壞時間界面，以便主動、及時和提前提供維護(hù)服務(wù)。根據(jù)知名咨詢公司Gartner發(fā)布的分析報(bào)告，基于數(shù)字孿生的產(chǎn)品智能服務(wù)，維修人員的響應(yīng)時間從原來的300分鐘縮短到了15分鐘，同時一次性修復(fù)率從75%提升到92%。

智能車間與智能工廠是數(shù)字孿生的可視化成果。任何一個車間與企業(yè)，都可以將機(jī)器裝備、生產(chǎn)制造體系以及倉儲設(shè)備等孿生成賽博空間的等價數(shù)據(jù)模型，并籍此對實(shí)體物理基礎(chǔ)設(shè)施的工作狀況進(jìn)行同步及時的測試與檢測，從中揭示人機(jī)匹配與交互程度，勘驗(yàn)固定資產(chǎn)使用壽命和折舊必要性，同時分析與跟蹤產(chǎn)量進(jìn)度指標(biāo)與產(chǎn)品庫存態(tài)勢，預(yù)測與排除要素搭配中的掣肘與障礙，發(fā)現(xiàn)與糾正生產(chǎn)過程中的偏差與失誤，確保企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與生產(chǎn)能力在最佳生命時段與優(yōu)化情景中運(yùn)行遞進(jìn)。

三、基礎(chǔ)與底座

數(shù)字孿生賦能工業(yè)制造主要體現(xiàn)在：縱向上看，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到生產(chǎn)制造，再到倉儲運(yùn)輸以及后續(xù)服務(wù)，數(shù)字孿生協(xié)助企業(yè)對全產(chǎn)業(yè)鏈與全生命周期進(jìn)行動態(tài)預(yù)測與管理；橫向上看，從智能生產(chǎn)線、到智能車間，再到智能工廠，數(shù)字孿生支持對企業(yè)所有資產(chǎn)設(shè)備與基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)化與升級

在工業(yè)制造智能化過程中，數(shù)字孿生實(shí)際充當(dāng)著基礎(chǔ)與底座的角色，因?yàn)橹悄苤圃煜到y(tǒng)首先要能感知，然后才是分析推理，但如果沒有數(shù)字孿生對現(xiàn)實(shí)物理設(shè)施與生產(chǎn)制造體系的準(zhǔn)確建模，智能制造系統(tǒng)將是無源之水�？v向上看，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到生產(chǎn)制造，再到倉儲運(yùn)輸以及后續(xù)服務(wù)，數(shù)字孿生協(xié)助企業(yè)對全產(chǎn)業(yè)鏈與全生命周期進(jìn)行動態(tài)預(yù)測與管理；橫向上看，從智能生產(chǎn)線、到智能車間，再到智能工廠，數(shù)字孿生支持對企業(yè)所有資產(chǎn)設(shè)備與基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)化與升級，因此，數(shù)字孿生可以說是工業(yè)制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化的強(qiáng)大驅(qū)動。

進(jìn)一步從實(shí)踐結(jié)果的觀察不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)字孿生體現(xiàn)出的智能化價值其實(shí)遠(yuǎn)超我們的想象。對于企業(yè)來說，往往一項(xiàng)新的設(shè)備在首次投入使用時會存在風(fēng)險，比如操作不當(dāng)導(dǎo)致關(guān)鍵零部件或者整套設(shè)備損壞等，但有了數(shù)字孿生，企業(yè)就不需要進(jìn)行不確定性實(shí)地風(fēng)險測試，實(shí)體生產(chǎn)過程都會在有備無患的狀態(tài)啟動與展開。另外，數(shù)字孿生最特異的功能就是預(yù)測，一切的未知都會被數(shù)字孿生揭示出來，在引導(dǎo)企業(yè)建立起嚴(yán)密的健康管理系統(tǒng)(IVHM)的同時，數(shù)字孿生屏蔽了企業(yè)運(yùn)營管理過程中的所有不安因素。還有，賽博空間的數(shù)據(jù)模型一般與實(shí)體物理設(shè)備同步進(jìn)行，傳統(tǒng)狀態(tài)下企業(yè)檢修或者維修機(jī)器設(shè)備，往往會產(chǎn)生停工停產(chǎn)等不小的機(jī)會成本，但一旦實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生，所有的故障都首先在桌面上檢測后排除，繼而反饋到實(shí)體設(shè)備完成檢修任務(wù)，整個過程不會影響到機(jī)器作業(yè)程序，生產(chǎn)效率由此大大提高。

實(shí)體企業(yè)的應(yīng)用案例有力佐證了數(shù)字孿生的重要價值。目前，GE共擁有120萬個數(shù)字孿生體，號稱在每個引擎、每個渦輪、每臺核磁共振創(chuàng)造了一個數(shù)字孿生體，GE因此成為美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的排頭兵；在產(chǎn)品制造領(lǐng)域，勞斯萊斯使用數(shù)字孿生風(fēng)扇葉片來制造超級噴氣發(fā)動機(jī)，產(chǎn)生了降低燃油消耗25%的效果；產(chǎn)品研發(fā)方面，葛蘭素史克疫苗研發(fā)及生產(chǎn)通過“數(shù)字雙胞胎”的監(jiān)控，企業(yè)的質(zhì)量控制開支減少13%，返工和報(bào)廢減少25%，合規(guī)監(jiān)管費(fèi)用減少了70%。

四、朝著更廣泛的領(lǐng)域滲透

數(shù)字孿生有廣闊前景，主要集中在智慧城市、智慧醫(yī)療等。

除了在工業(yè)制造舞臺上盡展風(fēng)姿外，數(shù)字孿生還可在工程建筑、醫(yī)學(xué)分析等行業(yè)長袖善舞，更能在城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等領(lǐng)域大顯身手，由此形成了智慧建筑、智慧醫(yī)療以及智慧城市等概念。正是如此，作為社會經(jīng)濟(jì)與公共管理的重要技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字孿生可稱得上是全行業(yè)數(shù)字化與智能化的升級標(biāo)配。

拿工程建筑來說，修建高速公路、橋梁等基礎(chǔ)設(shè)施前，設(shè)計(jì)人員可以首先完成對工程的數(shù)字化建模，然后在賽博空間對工程進(jìn)行仿真和模擬，評估工程的結(jié)構(gòu)和承受能力，還可以導(dǎo)入流量數(shù)據(jù)，評估工程是否可以滿足投入使用后的需求；工程交付后，還可以在維護(hù)階段評估工程是否可以承擔(dān)特殊情況的壓力，以及監(jiān)測可能出現(xiàn)的事故隱患。同樣，在醫(yī)療服務(wù)方面，基于患者的健康檔案、就醫(yī)史、用藥史、智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)等信息可在云端為患者建立“醫(yī)療數(shù)字孿生”，并在生物芯片、增強(qiáng)分析、邊緣計(jì)算、人工智能等技術(shù)的支撐下模擬人體運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)對醫(yī)療個體健康狀況預(yù)測分析和精準(zhǔn)醫(yī)療診斷，并且通過醫(yī)療數(shù)字孿生在患者體內(nèi)植入生物醫(yī)學(xué)傳感器來全天監(jiān)控其血糖水平，以提供有關(guān)食物和運(yùn)動的建議等。

圖片

基于數(shù)字孿生的巨大價值，Gartner連續(xù)六年將“數(shù)字孿生”列為當(dāng)年的十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢，并預(yù)測未來這一技術(shù)物種還會產(chǎn)生更大的破壞性創(chuàng)新。據(jù)Gartner統(tǒng)計(jì)，目前全球部署物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)和組織中已有16%應(yīng)用數(shù)字孿生，62%的組織正在準(zhǔn)備使用數(shù)字孿生。另據(jù)IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)的報(bào)告，今年全球頭部超900家企業(yè)都會使用數(shù)字孿生來提供產(chǎn)品創(chuàng)新。按照Gartner的預(yù)測，2023年全球?qū)⒂谐�六成的大型工業(yè)企業(yè)使用數(shù)字孿生，從而使這些企業(yè)的效率提高10%；2024年會有超過25%的全新數(shù)字孿生將作為新loT原生業(yè)務(wù)應(yīng)用的綁定功能被采用。另據(jù)IDC預(yù)測，到2025年，全球數(shù)字孿生市場規(guī)模將增至264.6億美元。（有刪改、圖片源自網(wǎng)絡(luò)）