近日，由計算機視覺頂級會議ECCV聯(lián)合舉辦的視覺目標(biāo)跟蹤國際競賽VOT2020落下帷幕，大華股份基于AI的RPT視覺跟蹤算法憑借優(yōu)異的評測成績，從全球知名企業(yè)、高校研究所共37支團隊中脫穎而出，奪得VOT2020 challenge主賽道冠軍（VOT-ST2020 Winner），取得標(biāo)志性突破，彰顯了大華在視覺目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域深厚的技術(shù)積淀。

大華AI榮獲VOT2020-ST視覺目標(biāo)跟蹤國際競賽冠軍

(網(wǎng)址: https://www.votchallenge.net/vot2020/)

Visual-Object-Tracking Challenge (VOT)是國際目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域最具權(quán)威和影響力的測評平臺，由伯明翰大學(xué)、盧布爾雅那大學(xué)、布拉格捷克技術(shù)大學(xué)、奧地利科技學(xué)院聯(lián)合創(chuàng)辦，旨在評測在復(fù)雜場景下單目標(biāo)跟蹤的算法性能，被視為視覺目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域最難的競賽之一。本屆競賽共設(shè)五個塞道，吸引眾多全球知名AI企業(yè)、知名高校研究所參與。

基于VOT2020公開測試集RPT跟蹤框架三項指標(biāo)（EAO/R/AO）均位列第一

大華股份憑借在計算機視覺領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累，針對短時跟蹤任務(wù)提出孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以獲取更精細化的定位與對目標(biāo)幾何結(jié)構(gòu)變化、位姿變化的建模能力，同時使用多層聚合策略獲取對抗周邊干擾物的強魯棒性與精細的目標(biāo)結(jié)構(gòu)信息，最后通過融合視頻目標(biāo)分割算法，獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)前景背景分割結(jié)果。最終大華RPT算法在VOT2020競賽上取得三項評測指標(biāo)排名第一。

RPT跟蹤框架：基于特征點集表示的孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

基于VOT2020公開測試集與隱藏測試集RPT跟蹤框架均名列第一

基于視覺目標(biāo)跟蹤算法已在智能視頻監(jiān)測、輔助駕駛系統(tǒng)、人機交互等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，為行業(yè)用戶帶來全新價值。

大華RPT算法跟蹤效果

大華股份堅持以AI賦能行業(yè)應(yīng)用，推動AI技術(shù)與各行業(yè)領(lǐng)域場景的深度融合，充分發(fā)揮科技創(chuàng)新對各行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的支撐引領(lǐng)作用，推動AI等新一代技術(shù)的普及與落地，賦能百行百業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型升級。