近日，大華股份在步態(tài)識別技術(shù)領(lǐng)域取得新進(jìn)展：在CASIA-B數(shù)據(jù)集[1]上，在正常、帶包、穿大衣三種檢索條件下，Rank1準(zhǔn)確率分別達(dá)到96.336%、91.425%、84.418%，取得了該數(shù)據(jù)集的歷史最好成績。
延伸閱讀：CASIA-B數(shù)據(jù)集是一個大規(guī)模的、多視角的步態(tài)數(shù)據(jù)庫，由中國科學(xué)院自動化研究所建立，共有124個人，每個人有11個視角（0, 18, 36,…,180度），在三種行走條件下（普通條件NM、帶包BG、穿大衣CL）行走。
大華步態(tài)識別技術(shù)圖示
步態(tài)識別，作為一種新興的生物識別技術(shù)，通過人們行走的姿態(tài)特征進(jìn)行身份識別或驗(yàn)證，具有遠(yuǎn)距離、多角度、抗著裝變化等優(yōu)勢，且每個人的步態(tài)特征都不盡相同，應(yīng)用價值重大。目前該項(xiàng)技術(shù)易受目標(biāo)及相機(jī)角度、遮擋物、附屬物、小目標(biāo)等因素的影響，尤其在復(fù)雜場景中，步態(tài)識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)化面臨諸多挑戰(zhàn)。
大華在AI領(lǐng)域持續(xù)投入，經(jīng)過多年技術(shù)積累，步態(tài)識別算法研發(fā)團(tuán)隊(duì)取得新進(jìn)展�；趯π腥艘詧D搜圖技術(shù)的深刻理解，大華創(chuàng)新提出多尺度特征提取的方法，使得特征魯棒性更強(qiáng)；另外采用一種輪廓注意力特征融合模塊，解決步態(tài)周期內(nèi)剪影圖分割效果不同帶來的干擾，更具應(yīng)用性。本次CASIA-B數(shù)據(jù)集，大華步態(tài)識別技術(shù)，檢索Rank1準(zhǔn)確率正常#NM5-6: 96.336%; 帶包#BG1-2: 91.425%; 穿大衣CL#1-2: 84.418%，較之前最好效果分別提高了1.336%、4.225%、14.018%，識別精準(zhǔn)度更高。
融合注意力的多尺度步態(tài)特征提取模型
針對步態(tài)識別技術(shù)的普及和應(yīng)用，大華股份不斷致力于技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)一步提升該項(xiàng)技術(shù)在復(fù)雜場景的適應(yīng)性，持續(xù)升級識別精準(zhǔn)率，加速步態(tài)識別技術(shù)成果的產(chǎn)業(yè)化，為其更好的落地提供無限可能。
10月28-31日2019深圳安博會，大華步態(tài)識別技術(shù)及應(yīng)用將揭開神秘面紗，歡迎前來咨詢和體驗(yàn)！
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