局”為主題,吸引了來(lái)自全球人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家、行業(yè)精英到場(chǎng)交流與學(xué)習(xí)。GPU盛會(huì),是前沿技術(shù)開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家增進(jìn)技能及溝通交流的絕佳機(jī)會(huì),每年會(huì)展出當(dāng)今計(jì)算行業(yè)最重要的工作成果,包括人工智能、深度學(xué)習(xí)、醫(yī)療保健、虛擬現(xiàn)實(shí)、加速分析和自動(dòng)駕駛汽車(chē)等。
GTC CHINA 2017大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)盛況
NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在演講中表示,AI已無(wú)處不在,兩股力量正推動(dòng)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的未來(lái)。第一,摩爾定律已終結(jié),設(shè)計(jì)人員無(wú)法再創(chuàng)造出可以實(shí)現(xiàn)更高指令集并行性的CPU架構(gòu);第二,深度學(xué)習(xí)正在引領(lǐng)軟件和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的變革。深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和GPU計(jì)算的結(jié)合引爆了AI革命。
基于NVIDIA平臺(tái)的大華智慧城市解決方案
本次大會(huì),大華股份作為全球安防行業(yè)最具規(guī)模和技術(shù)創(chuàng)新能力的領(lǐng)軍企業(yè),向全球展示了公司在邊緣計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、人工智能等新領(lǐng)域的應(yīng)用及創(chuàng)新突破。大華股份研發(fā)中心中央研究院院長(zhǎng)殷俊發(fā)表了以《GPU加速智慧城市的視頻應(yīng)用》為題的精彩演講,以下是殷院長(zhǎng)的分享:
殷院長(zhǎng)發(fā)表《GPU加速智慧城市的視頻應(yīng)用》演講
一、智慧城市中,AI已開(kāi)始滲透到各個(gè)行業(yè)
人工智能技術(shù)快速發(fā)展,逐步走進(jìn)了我們生活的方方面面,并以各種方式顛覆傳統(tǒng),安防行業(yè)也正在被顛覆。安防行業(yè)擁有海量的訓(xùn)練樣本,這給予了人工智能最好的發(fā)展土壤,是目前AI發(fā)展的最重要的因素。目前,人工智能已融入到大華的平安城市、智慧交管、司法監(jiān)獄、智能樓宇、金融、交通、智慧城市等各行業(yè)應(yīng)用中。
二、深度學(xué)習(xí)加速人工智能普及
“在智能化應(yīng)用過(guò)程中,算法,尤其是深度學(xué)習(xí)的普及提升到可用的能力,大大加速產(chǎn)品化和商業(yè)化!币笤洪L(zhǎng)講道,“深度學(xué)習(xí)提升了智慧城市數(shù)據(jù)挖掘能力,如交通大數(shù)據(jù)及人臉大數(shù)據(jù)解決方案的實(shí)現(xiàn)表明許多只能停留在概念階段的想法將成為商品化可能。深度學(xué)習(xí)以數(shù)據(jù)作為驅(qū)動(dòng),極大加速新領(lǐng)域算法的實(shí)現(xiàn)速度,以及性能快速迭代的速度,以更少的資源發(fā)揮更大的價(jià)值。深度學(xué)習(xí)是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域革命性的進(jìn)步!”
殷院長(zhǎng)的精彩分享環(huán)節(jié)
三、海量視頻數(shù)據(jù)的快速處理能力
殷院長(zhǎng)將大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)對(duì)海量視頻數(shù)據(jù)處理的核心定義為:存儲(chǔ),算法,算力。
在存儲(chǔ)方面,大華推出智能云存儲(chǔ),云存儲(chǔ)+AI,打造一站式智能融合新體驗(yàn)。關(guān)于其性能,殷院長(zhǎng)解釋道:“ 高性能——數(shù)據(jù)和控制分離,文件多節(jié)點(diǎn)并發(fā)訪問(wèn),最小系統(tǒng)讀寫(xiě)性能達(dá)到4GB/s以上;高可靠——設(shè)備級(jí)、硬盤(pán)級(jí)、文件級(jí)容錯(cuò),單硬盤(pán)損壞數(shù)據(jù)可自動(dòng)恢復(fù),恢復(fù)速度高達(dá)100TB/小時(shí);彈性存儲(chǔ)——可存儲(chǔ)PB級(jí)視頻數(shù)據(jù),彈性擴(kuò)展無(wú)需數(shù)據(jù)遷移,性能和容量隨節(jié)點(diǎn)數(shù)增加而線性增加等等。”
同時(shí),殷院長(zhǎng)也指出,AI計(jì)算不能只有訓(xùn)練部分,必須也包含推理,GPU只適合訓(xùn)練(training),不適合推理(inference)的觀點(diǎn)已經(jīng)過(guò)時(shí)了,今后的深度學(xué)習(xí)平臺(tái),不僅僅是一個(gè)訓(xùn)練平臺(tái),也不僅僅只是針對(duì)某些領(lǐng)域的應(yīng)用平臺(tái),而是能夠讓深度學(xué)習(xí)各方面應(yīng)用真正落地的“云計(jì)算業(yè)務(wù)平臺(tái)”。
值得一提的是,黃仁勛在介紹本次大會(huì)中宣布推出的NVIDIA TensorRT 3的重要特點(diǎn)時(shí)說(shuō)道:“原先TensorRT更擅長(zhǎng)圖像處理等方面深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用,而TensorRT 3無(wú)論是云、數(shù)據(jù)中心、機(jī)器、機(jī)器人等等,都能夠輕易處理。可以預(yù)見(jiàn),今后大華基于NVIDIA平臺(tái)的解決方案將更加具有行業(yè)針對(duì)性及多樣化!
GTC技術(shù)大會(huì) 大華產(chǎn)品及解決方案展區(qū)
四、大華深度學(xué)習(xí)系列智能服務(wù)器——睿智服務(wù)器
五、邊緣計(jì)算
“未來(lái)大量的前端設(shè)備,也需要強(qiáng)大的計(jì)算能力!霸谘葜v的最后,殷院長(zhǎng)談到了邊緣計(jì)算的概念。未來(lái)隨著數(shù)據(jù)的大量增長(zhǎng),把所有的數(shù)據(jù)都傳到云端處理,不管是從網(wǎng)絡(luò)帶寬還是處理效率方面來(lái)考慮都不是最佳的選擇。將原本由中心節(jié)點(diǎn)處理的業(yè)務(wù)加以分解,分散到邊緣節(jié)點(diǎn)來(lái)處理,數(shù)據(jù)的分析更接近數(shù)據(jù)來(lái)源,才更加適合大數(shù)據(jù)的處理!睂(shù)據(jù)的分析處理分布到網(wǎng)絡(luò)的邊緣,例如行為分析、人員密度、人體屬性、人臉屬性、人臉識(shí)別、立體視覺(jué)等大量的處理功能都能在前端的攝像頭或是NVR產(chǎn)品中實(shí)現(xiàn),同時(shí)配合后端的大數(shù)據(jù)平臺(tái),將會(huì)是未來(lái)的主流形式!耙笤洪L(zhǎng)說(shuō)。
NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛參觀大華展區(qū)
未來(lái)我們相信每個(gè)攝像機(jī)都是一雙眼睛,能夠看懂各種場(chǎng)景,甚至能告訴我們每天、每月發(fā)生的故事;從城市的維度看,海量的攝像機(jī)正是一雙雙眼睛幫助我們更清晰地發(fā)現(xiàn)城市的管理情況,幫忙我們考慮如何去優(yōu)化城市的交通、人流等等。我們希望通過(guò)科技的進(jìn)步讓生活更美好,讓城市更綠色。
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