何峻峰，�？低�視技術(shù)支持與服務(wù)部總監(jiān)，高級工程師，資深安防行業(yè)專家，浙江警察學(xué)院視頻偵查技術(shù)研究所特聘研究員。長期從事視音頻監(jiān)控產(chǎn)品、技術(shù)和安防監(jiān)控系統(tǒng)解決方案的開發(fā)。曾獲得中電集團(tuán)科學(xué)技術(shù)獎一等獎，并先后主持和參與了07年廣東省平安城市聯(lián)網(wǎng)項目，08年奧運會安保視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)項目，10年上海浦東高清監(jiān)控等眾多重要安保項目的建設(shè)和實施。

相信很多人已經(jīng)看到了�？低�視發(fā)布的春季巡展的消息。從2004年開始舉辦巡展至今，海康威視已經(jīng)堅持了13年。一年一個主題，是�？低�視巡展的一大特色，而今年我們將給大家分享的是——“智能領(lǐng)航·數(shù)聚未來，�？低�視2016年新品發(fā)布會暨SDT（安防大數(shù)據(jù)技術(shù)）論壇”。
    大數(shù)據(jù)，一個陌生又熟悉的名詞。提到大數(shù)據(jù)，很多人對它的了解可能還僅限于阿里大數(shù)據(jù)、谷歌大數(shù)據(jù)等這一類商業(yè)大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)上，而對于安防大數(shù)據(jù)還知之甚少。
    改變安防的新勢力
    首先，我們先通過一則新聞來了解一下SDT：
    2015年11月4日下午，南昌市一名患有老年癡呆癥的老人走失。東湖公安分局通過�？低�視人臉識別系統(tǒng)進(jìn)行人員搜索，快速定位出老人最后出現(xiàn)的位置后，繼續(xù)根據(jù)天網(wǎng)視頻跟蹤，最終發(fā)現(xiàn)了老人的所在地。整個事件從發(fā)生到解決，僅僅用了5個小時。
    再回想一下早前的尋人方式，無論是張貼尋人啟事還是翻閱大量錄像數(shù)據(jù)，無疑就像是海底撈針。而安防大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，讓我們使用數(shù)據(jù)的能力取得了重大突破和進(jìn)展，這種作用在效率提升上尤為明顯。
    那么，究竟SDT（安防大數(shù)據(jù)技術(shù)）與其他大數(shù)據(jù)又有什么區(qū)別？ SDT之于安防，究竟有何影響？
    接下來，我們就從第一個問題說起——什么是SDT？SDT與其他大數(shù)據(jù)有何區(qū)別？
    什么是SDT？
    SDT（Security data technology）即安防大數(shù)據(jù)技術(shù)。SDT專注于安防領(lǐng)域，其核心是視頻監(jiān)控，關(guān)注的目標(biāo)包括視頻中的人、車的屬性和行為，以及各類傳感信息，采用視頻結(jié)構(gòu)化、云計算等先進(jìn)技術(shù)，提取出人、車、物的結(jié)構(gòu)化信息，以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)展開深度應(yīng)用。安防大數(shù)據(jù)主要服務(wù)于平安城市，智能交通，智慧醫(yī)療，智慧環(huán)保，智能樓宇，智慧金融等等智慧城市的相關(guān)應(yīng)用。
    簡單來說，SDT的系統(tǒng)架構(gòu)可以分為感、知、用三層架構(gòu)，分別對應(yīng)數(shù)據(jù)采集、分析挖掘和深入行業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用三個層面。感，位于整個系統(tǒng)的最前端，立體的感知網(wǎng)絡(luò)+多維的感知類型+可視的感知內(nèi)容，構(gòu)成了SDT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源；知，是整個系統(tǒng)的核心，用安防的語言來說就是視頻結(jié)構(gòu)化，即實現(xiàn)對視頻中的人、車等信息的高效的結(jié)構(gòu)化信息提取，比方說，從視頻中提出車牌號、車身顏色、人員性別、人員身高等；用，是整個系統(tǒng)最重要的部分，也是用戶最關(guān)心的部分，即安防大數(shù)據(jù)如何回歸到應(yīng)用當(dāng)中。這就回到了我們的第二個問題——SDT之于安防，究竟有何影響？它給我們帶來了什么好處？
    SDT的深度挖掘應(yīng)用
    安防大數(shù)據(jù)之大，不僅在于容量，更在于價值。價值的關(guān)鍵又在于使用，這就好比埋在地下的石油，如果沒有經(jīng)過開采、冶煉，也就不會有汽油、瀝青、潤滑劑、噴氣燃料等的存在，更不會有在路上奔馳的汽車、海上遠(yuǎn)洋的船舶……。在這里，石油就是感的原始數(shù)據(jù)，開采、冶煉技術(shù)就是知的數(shù)據(jù)提取，用則化身成了汽車、船舶的燃料，道路、建筑的瀝青，軸承、齒輪的潤滑劑等應(yīng)用。
    那么，在SDT時代，安防大數(shù)據(jù)的汽車燃料、道路領(lǐng)情、軸承潤滑劑又在哪里？接下來，我們就從以下三個方面來逐一展開。
    視頻服務(wù)
    關(guān)于視頻服務(wù)，我們先通過�？低�視的“螢石云+”平臺來快速認(rèn)識一下。以很多�？等说纳�活寫照來說，那些住在市區(qū)的同事每天開車到公司上班通常有兩種出行方案——復(fù)興大橋或者西興大橋，以往我們只能靠運氣和經(jīng)驗來選擇，而現(xiàn)在�？等烁�喜歡通過螢石手機(jī)APP來查看實時路況再決定通行路線。這就是視頻服務(wù)的一種典型應(yīng)用，將    視頻資源進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)整合，并分享給民眾，實現(xiàn)信息惠民。
    當(dāng)然，視頻服務(wù)的應(yīng)用還可以無限延伸，包括：交通路況服務(wù)、可視化旅游服務(wù)、社區(qū)管理服務(wù)、透明廚房、安居安防、教育服務(wù)、老人看護(hù)等等。例如：在“明廚亮灶”工程的建設(shè)中，通過視頻分享，讓消費者能通過互聯(lián)網(wǎng)直觀地看到菜品的切配烹飪、冷食類和生食類食品加工、餐飲具消毒等過程，讓食品服務(wù)單位后廚及食品加工過程從幕后走到前臺，消除食品服務(wù)單位、食品加工企業(yè)與公眾間信息不對稱的障礙，引導(dǎo)公眾直接參與食品安全，實現(xiàn)全民監(jiān)督，最終實現(xiàn)食品安全的根本好轉(zhuǎn)。
    數(shù)據(jù)研判
    在數(shù)據(jù)研判方面，目前應(yīng)用比較成熟的主要集中在公安、智能交通領(lǐng)域。通過海量卡口數(shù)據(jù)的分析，可以實現(xiàn)初次入城分析、車輛落腳點分析、區(qū)域碰撞分析、頻繁過車分析、行車軌跡重現(xiàn)、同行車輛分析、區(qū)間測速分析、連續(xù)違法分析、車流量統(tǒng)計等功能，從而服務(wù)于案件偵查、治安防控、交通誘導(dǎo)等業(yè)務(wù)應(yīng)用。比方說，通過區(qū)間測速分析獲得某時間段內(nèi)經(jīng)過某個卡口的行駛速度，借以研究、分析道路通阻情況，道路服務(wù)質(zhì)量，道路通行能力，并以此作為提高道路通行能力，改善道路質(zhì)量，改善營運管理等業(yè)務(wù)指導(dǎo)的重要依據(jù)。
    業(yè)務(wù)指導(dǎo)
    城市交通誘導(dǎo)就是安防大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)指導(dǎo)的一種典型應(yīng)用，通過攝像頭、GPS等綜合信息的分析，我們可以繪制出路網(wǎng)流量分布圖，狀況趨勢圖，道路擁堵指數(shù)等，并以此作為交通誘導(dǎo)的依據(jù)。
    在SDT時代，“感”包含的不僅僅是視頻數(shù)據(jù)，還包括眾多諸如報警、音頻、溫濕度、PM2.5、方位角等非視頻數(shù)據(jù)。我們可以大膽設(shè)想一下，未來，借助類似DT1.0的各類感知設(shè)備，我們將收集到的大量環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)的信息通過類似交通熱力圖的“水污染地圖”、“空氣污染地圖”等方式呈現(xiàn)出來，并作為下一步環(huán)境治理方案制定的指導(dǎo)。甚至，我們可通過實時環(huán)境監(jiān)測視頻和數(shù)據(jù)分享的方式來鼓勵并增強(qiáng)民眾參與環(huán)境保護(hù)的意識。
    結(jié)束語
    李克強(qiáng)總理曾說過“大數(shù)據(jù)是重要生產(chǎn)力”，這句話同樣適用于安防。SDT之于安防，是一種高馬力的引擎。在SDT時代，借助各種信息技術(shù)手段，以視頻為核心的安防大數(shù)據(jù)將被進(jìn)一步挖掘，從而提高效率，更大地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。
    未來，通過感知網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，信息數(shù)據(jù)的全面透徹分析、挖掘，SDT一定能為智慧城市頂層業(yè)務(wù)應(yīng)用提供更具價值的服務(wù)。